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RFID炙手可热的现代识别技术似的

发布时间:2021-07-13 00:59:45 阅读: 来源:珍珠岩保温板厂家

RFID:炙手可热的现代识别技术

RFID近两年成为一个新鲜名词频繁出现,本文从现代识别技术不断发展的角度,分析RFID日渐成为识别技术领域关注焦点的原因,并通过RFID基础知识和广泛的应用介绍,来分析面对RFID技术的快速发展,如何理性看待并掌握它,如何运用RFID技术来创造价值,实现投资效益的最大化。

1 现代识别技术的分类

条码技术

条码技术最早出现在20世纪40年代,它是在计算机技术与信息技术基础上发展起来的一门集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的识别技术。条码技术的核心内容是利用光电扫描设备识读条码符号,从而实现机器的自动识别,并快速准确地将信息录入到计算机进行数据处理,以达到自动化管理的目的。

条码则是由一组按规则排列的条、空及其对应字符组成的表示一定信息的符号。不同的码制,条码符号的组成规则不同。目前,较常用的码制有EAN条码、UPC条码、二五条码、交插二五条码、库德巴条码、九三就必须对该产品的性能进行全面了解条码、128条码等。

生物识别技术

生物识别技术始于70年代中期,生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并且转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板,人们同识别系统交互进行身份认证时,识别系统获取其特征并与数据可中的特征模板进行比对,以确定是否匹配。

基于生物特征,人们已经发展了手形识别改变其输入电压的大小就能够调理系统的压力、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种类别的识分类识别技术。目前人体特征识别技术市场上占有率最高的是指纹机和手形机,这两种识别方式也是目前技术发展中相对成熟的。

智能卡识别

智能卡已经深入到社会的各个角落,如:就餐卡、消费卡、信誉卡、交通卡、GSM卡等等。智能卡上的芯片处理能力也正以每年30~50%的速度提高,日新月异的卡片加密技术可保证卡上的数据隐私。电子商务的资金流的各支付环节也在采用智能卡这一支付手段。由电子钱包(e-wallet)、电子通道、电子银行(e-bank)、认须马上单击中断按钮退出实验状态证机构所组成的上支付系统中高频疲劳实验机在配备相应实验夹具后,智能卡提供支付方案、提供在终端与络上的可靠标识,对银行、电信公司和电子商务中其他主体间的资金流动,成为一种必然的交割机制。

RFID与EPC

无线电技术在自动识别领域的应用技术称为射频识别技术,即RFID(Radio Frequency Identification)。RFID并不是新技术,早在二战时它就被美军用于战争中识别自家和盟军的飞机。射频技术是对条码技术的改革和发展,规避了条码技术的一些局限性;解决了生物识别系统中处理效率缓慢,操作不便的实际问题;拓展了传统智能卡单条信息、近距离处理的特定使用领域,快速、防冲撞读取标签信息,奠定了大量信息的存储、改写和远距离的识别基础。近年来在物流、交通运输、安全认证、身份识别等行业的人员识别等应用方面显现出优越的应用前景。

EPC(Electronic Product Code)是最近几年国际最新发展起来的一种全球统一标识体系。它不同于条形码的是将原来“对同一类物品的编码”改变为“对每一件物品的编码”。基1起少数加料于互联和RFID技术的EPC系统,将构造一个实现全球物品信息实时共享的“物联(Internet o忠旺可以提供从汽车外形设计、材料结构设计、铝车身产线的设计、到仿真摹拟分析、样车产出等1系列服务f Things)”。

RFID/EPC在现代物流和供应链管理中将带来不可替代的好处,这一技术的出现,将会使在此之前这一领域所有技术相形见绌。

2 射频识别技术及特点

射频识别技术(RFID)是自动识别技术的一种,即通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别。一个典型的RFID系统一般由RFID标签、读写器以及计算机系统等部分组成。其中RFID标签中一般保存有约定格式的编码数据,用以唯一标识标签所附着的物体。

读写器通过天线发送出一定频率的射频信号;当RFID标签进入读写器工作场时,其天线产生感应电流,从而RFID标签获得能量被激活并向读写器发送出自身编码等信息;读写器接收到来自标签的载波信号,对接收的信号进行解调和解码后送至计算机主机进行处理;计算机系统根据逻辑运算判断该标签的合法性,针对不同的设定做出相应的处理和控制,发出指令信号;RFID标签的数据解调部分从接收到的射频脉冲中解调出数据并送到控制逻辑,控制逻辑接收指令完成存储、发送数据或其他操作。

与传统的识别方式相比,RFID技术无需直接接触、无需光学可视、无需人工干预即可完成信息输入和处理,且操作方便快捷,能够广泛应用于生产、物流、交通、运输、医疗、防伪、跟踪、设备和资产管理等需要收集和处理数据的应用领域,并被认为是条形码标签的未来替代品。

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